“人工智能+教育”的哲學邏輯

習近平總書記高度重視人工智能發展，深刻指出“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量”。“十五五”規劃綱要提出，“深化拓展‘人工智能+’”，“搶佔人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業”。教育是國之大計、黨之大計，是民族振興、社會進步的重要基石，是功在當代、利在千秋的德政工程。新一輪人工智能技術的迭代升級，正深刻重塑教育形態、育人模式與發展生態，推動教育領域發生全方位、深層次的革命性變革。2026年4月，教育部等五部門聯合印發《“人工智能+教育”行動計劃》，旨在一體推進人工智能人才培養和應用創新，系統構建智能時代的教育體系。“人工智能+教育”，並非單純的技術工具疊加，而是契合教育本質規律、順應時代發展趨勢、立足長遠發展需求的系統性創新，蘊含著嚴密的哲學邏輯。

經濟基礎和上層建筑的辯証統一

馬克思主義認為，生產力是社會發展的最終決定力量，社會基本矛盾運動是社會形態、制度體系和產業形態變革的根本動力。人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，是發展新質生產力的重要引擎。教育作為上層建筑領域的重要組成部分，同時具有鮮明的生產力屬性和民生屬性，既受一定社會經濟基礎制約，又由生產力發展直接推動，並反作用於經濟基礎。人工智能技術加速迭代，深刻改變教育發展的物質技術條件，推動教育領域社會關系、資源配置方式和組織形態調整，進而要求教育制度、教育理念、教育文化、育人體系等發生系統性變革，推動“人工智能+教育”不斷發展。

從教育生產力變革看，傳統教育主要以教師人力、紙質資源、線下場景為支撐，效率難以充分提升、資源分配不太均衡、育人模式相對固化。人工智能推動數據、算力、算法等新型生產要素深度融入教育，大數據助力學情精准研判，智能平台促進優質教育資源全域共享，算法模型支持教學過程動態優化，數字技術拓展了傳統教育的生產邊界。作為新質生產力的重要引擎，人工智能推動教育領域社會關系和組織方式調整：師生關系由單向灌輸轉向雙向互動，地域、層級造成的資源壁壘逐步被打破，教育資源從稀缺壟斷走向普惠共享，教育發展的物質技術基礎發生深刻變化。

從上層建筑適配看，教育作為上層建筑領域的重要組成部分，必須適應數字時代生產力和生產關系變革的要求，但技術變革並不自動帶來教育進步，必須堅持正確方向。教育理念要持續更新，從傳統標准化、應試化的育人理念，逐步轉向個性化、素養化、終身化的智能育人理念，以契合數字時代人才培養需求﹔教育制度要不斷完善，逐步建立智慧教育建設規范、人工智能教育應用倫理准則、數字教育資源管理制度等，為智能教育發展提供制度保障﹔教育文化要持續更新，逐步普及終身學習、泛在學習、人機協同的教育文化，深刻影響全社會教育認知。

推進“人工智能+教育”，必須遵循生產力與生產關系、經濟基礎與上層建筑矛盾運動規律。既要主動擁抱新質生產力變革，依托人工智能升級教育發展模式和育人方式﹔也要加快教育上層建筑改革創新，完善智能教育制度體系、倫理規范、評價機制，破除體制機制障礙，以先進上層建筑促進經濟基礎完善，進而為新質生產力發展提供保障，實現二者動態平衡、協同演進。

認識和實踐的辯証統一

馬克思指出：“全部社會生活在本質上是實踐的。凡是把理論引向神秘主義的神秘東西，都能在人的實踐中以及對這種實踐的理解中得到合理的解決。”實踐是認識的來源和目的，是檢驗真理的唯一標准。人的認識發展是一個從實踐到認識、又從認識到實踐的辯証過程。列寧將其概括為：“從生動的直觀到抽象的思維，並從抽象的思維到實踐，這就是認識真理、認識客觀實在的辯証途徑。”人的認識是一個實踐、認識、再實踐、再認識的辯証發展過程。不同學習者的認知節奏、思維方式和知識建構路徑存在差異，認識的提升需要個性化引導、沉浸式實踐與動態化迭代。傳統教育模式容易忽視學生認識發展的個體差異，難以充分適配不同學習者的認知特點和成長規律。

人工智能技術為改進教育教學提供了新的技術條件，有助於更好遵循人類認識發展的辯証邏輯，但技術本身並不自動帶來認識飛躍，更不能代替人的實踐和思維。一方面，人工智能依托大數據分析技術，能夠精准捕捉學生學習行為、知識漏洞、思維短板與認知偏好，動態追蹤學生認知發展全過程，實現對個體認知水平的精准研判，打破了“一刀切”教學對個性化認知發展的束縛。另一方面，生成式人工智能可根據學生認知規律，分層設計學習任務、動態調整學習難度、智能推送學習資源，引導學生從被動接收知識轉向主動建構知識，契合認識從感性到理性、從淺層到深層、從碎片化到系統化的發展過程。同時，辯証唯物主義強調實踐是認識的來源與目的，人工智能通過虛擬仿真實驗、沉浸式學習場景、智能實踐平台，為學生提供全天候、多維度的實踐認知載體，彌補了傳統教育實踐場景不足、體驗性不強、覆蓋面有限的短板，實現認識與實踐的深度統一，充分印証了“人工智能+教育”符合人類認識發展的客觀規律。

“人工智能+教育”，必須遵循認識和實踐的辯証統一，堅持人的主體地位。人工智能技術迭代速度不斷加快，人類對世界的認識不斷深化。人工智能可以幫助學生拓展認知、習得技能，卻無法替代學生明辨是非、處理沖突、敢於擔當，無法替代體育鍛煉、勞動時間、社會交往的真實生活。學生隻有在實踐中才能獲得對社會的真切認知，增強改造世界的能力。毛澤東同志曾指出：“實踐、認識、再實踐、再認識，這種形式，循環往復以至無窮，而實踐和認識之每一循環的內容，都比較地進到了高一級的程度。”推進“人工智能+教育”，應遵循教育規律和人的成長規律，防止技術依賴和算法崇拜，把實踐育人貫穿人才培養全過程。

發揮主觀能動性與尊重客觀規律的辯証統一

馬克思主義認為，規律是事物運動過程中固有的、本質的、必然的、穩定的聯系。尊重客觀規律是正確發揮主觀能動性的前提，發揮主觀能動性是認識規律、利用規律的必要條件。教育有其固有的育人規律、教學規律和學生身心發展規律，人工智能技術發展也有其內在邏輯和演進規律。“人工智能+教育”，本質上是人類主動運用智能技術改進教育實踐、賦能育人工作的能動性活動，必須堅持合規律性與合目的性相統一，實現主觀創新實踐與客觀發展規律的辯証統一。

從發揮主觀能動性看，人工智能是人的實踐產物，是服務於人的工具，不能取代人的主體地位。人工智能本身不是目的，它應為教育服務。推進“人工智能+教育”，關鍵在於人正確發揮主觀能動性，在實踐中認識規律、把握規律，並依據規律性認識能動地改造世界。人類作為教育實踐的主體，具有主動探索、主動創新、主動賦能的能動性。面對技術變革，教育工作者可以主動把握技術迭代趨勢，積極探索人工智能與學科教學、校園管理、師資培養深度融合的路徑﹔主動防范技術風險，健全應用規范、倫理邊界和監管體系﹔主動優化育人模式，依托技術突破傳統教育瓶頸，更好釋放技術賦能教育的正向價值。

從尊重客觀規律看，教育是培養人的活動，具有長期性、系統性、滲透性，學生成長是循序漸進、潛移默化、螺旋上升的過程，品格塑造、思維培育、情感涵養難以靠技術“速成”，這是教育必須遵循的客觀規律。人工智能技術也有其邊界：算法可能存在偏見，數據可能存在局限，技術具有工具屬性，不能替代人的情感、思維、價值判斷和創造力。無論技術如何迭代升級，都必須遵循學生身心發展規律、教育教學規律和人才培養規律，不能違背教育本質，不能急功近利，不能過度技術化。

發揮主觀能動性和尊重客觀規律性的辯証統一，必須做到尊重規律、主動作為、適度賦能。既要遵循教育育人規律，防止技術濫用和算法崇拜﹔又要充分發揮教師、教育管理者的主觀能動性，主動規范技術、善用技術，使技術服務於育人規律、適配人才成長需求，實現遵循規律與主動創新的辯証統一。

“人工智能+教育”體現了共性與個性的辯証統一

共性與個性、普遍性與特殊性，是唯物辯証法的重要范疇。共性和個性是一切事物固有的本性。共性規定同類事物的共同本質和普遍聯系，個性構成一事物區別於他事物的特殊本質。共性寓於個性之中，沒有脫離個性的共性﹔個性表現並豐富共性，也離不開共性。二者在一定條件下相互轉化。傳統教育一定程度上存在標准化、同質化傾向，個性發展不足﹔人工智能憑借大數據、精准畫像等技術，為因材施教提供了新的輔助手段，但也可能帶來算法同質化、數據標簽化等新矛盾，形成共性與個性新的辯証張力。

教育的共性體現為教育的公共屬性、育人的統一標准、成長的普遍規律。無論是傳統教育還是“人工智能+教育”，堅持社會主義辦學方向、落實立德樹人根本任務、培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人、遵循青少年身心成長普遍規律、維護基礎教育公共普惠屬性，都是必須堅守的共性原則。人工智能時代的教育變革，不是顛覆教育共性規律，而是在堅守教育本質、育人標准、公共價值的基礎上優化育人模式。統一的課程標准、育人規范、價值導向，保障教育的公平性、規范性、基礎性，是個性化發展的根本前提。

個性化發展是教育的重要追求，是因材施教的重要體現。每個學生的認知水平、思維方式、興趣特長、發展潛能各有特殊，因材施教是教育的重要原則。傳統標准化教學的“一刀切”模式，難以適配個體差異，容易壓抑學生個性。人工智能在遵守數據安全和倫理規范前提下，通過採集學習數據、行為數據、能力數據，構建精准學情畫像，輔助教師識別學生優勢短板、興趣潛能，有助於實現個性化教學、精准輔導，為個性化成長賦能。

“人工智能+教育”要想實現共性和個性的辯証統一，必須把握共性為基、個性賦能、共生共進的原則。要堅守立德樹人、全面發展的共性育人底線，恪守教育公平、公益普惠的公共屬性﹔依托人工智能技術精准賦能個體差異發展，打破同質化桎梏，規避算法模板化的偽個性化，尊重學生的創造性、獨特性、成長性，實現統一規范與多元發展、標准育人與因材施教的有機統一。

“人工智能+教育”體現了繼承與創新的辯証統一

馬克思主義發展觀認為，繼承是創新的基礎，隻有在繼承的前提下，創新才有根基﹔創新是繼承的發展，缺乏創新，繼承的內容就會失去活力。教育的發展是動態演進、與時俱進的過程，離不開生產力與科技水平的進步。從口耳相傳、書本教育到多媒體教育、數字化教育，每一次科技革命都推動教育形態的重大變革，人工智能賦能教育創新，是數字時代教育辯証發展的必然結果。

從繼承來看，教育的根本任務是立德樹人，目標是促進人的全面發展、個性發展與終身發展。要弘揚中華優秀教育傳統，堅持以學生為中心，注重因材施教，尊重學生主體性、差異性和獨特性，克服過度功利化、單一標准化傾向，樹立健康第一理念，強化五育並舉、推進五育融合，促進學生身心健康、全面發展。

從創新來看，人工智能深刻改變教育載體、教學方式和治理模式，推動形成教師主導、學生主體、人工智能輔助的人機協同教育形態。人工智能貫穿教、學、練、測、評、管等環節，有助於推動教育教學精准化、動態化、智能化。課前智能備課研判學情，課中智慧課堂互動賦能，課后個性化輔導查漏補缺，全程動態評價形成育人閉環，有助於克服傳統教育中存在的經驗化、模糊化、碎片化問題。但人機協同不是技術替代教育，人工智能始終處於輔助、賦能、服務地位，不能替代教師的親身傳授、情感溝通和價值引領。人為主導、技術賦能﹔人文為本、智能增效，符合教育發展規律，是教育實踐形態的重要革新。

唯物辯証法認為，發展的實質是新事物的產生和舊事物的滅亡，辯証否定是揚棄，不是全盤否定。“人工智能+教育”，必須堅持繼承與創新的辯証統一。建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國等戰略部署，要求教育突破時空限制、拓寬教育邊界。人工智能有助於構建泛在化、終身化、開放化學習體系，是教育現代化的重要支撐。

（作者：梁家峰，系北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、北京教育科學研究院院長）