人民論壇每日推薦（5篇）

以人工智能應急大模型賦能現代化應急管理

——清華大學社會治理與發展研究院應急工程正高級工程師 許歡

人工智能應急大模型不僅是更高效的內容生成工具，還在更深層次上觸及現代應急管理關鍵瓶頸，包括如何從海量信息中快速形成結構化判斷，如何把分散性知識轉化為可調用能力，如何在高壓力和高不確定性環境下，提升應急管理研判質量與組織效率，如何把不同分工的部門真正組織成高效協同鏈條等。

人工智能應急大模型的技術價值最終通過場景體現，對於應急管理而言，大模型不可能一開始就做到全域替代、全能覆蓋，而應重點圍繞高頻、高價值、強需求場景，逐步形成穩定能力，再由點及面推動體系升級。比如，在災害風險監測預警場景，人工智能應急大模型可融合氣象、水文、地形地貌、人口分布、交通網絡、遙感影像和歷史災情等多源信息，推動預警從“指標預警”升級為“情景預警”。又如，在事故災難專業處置場景，大模型可通過調用危險源特性、專業規范、歷史案例和裝備參數，輔助一線人員形成警戒范圍建議、現場救援方案、隔離控制措施、人員疏散路線和現場風險提示，幫助其在高壓條件下迅速掌握關鍵知識。（選自《學術前沿》2026年第11期）

作者簡介

許歡，清華大學社會治理與發展研究院應急工程正高級工程師。研究方向為公共安全治理、應急管理現代化、數字治理與人工智能治理。主要著作有《新時代公共安全理論與實踐叢書》（編著）《中國應急管理發展研究2020》（合著）等。

人工智能發展數據瓶頸與突破路徑

——復旦大學計算與智能創新學院教授 肖仰華

在深入實施“人工智能+”行動背景下，數據對於人工智能發展的戰略價值日益凸顯，成為驅動智能實現的關鍵要素。自機器智能概念提出以來，其實現方式與數據驅動、模型驅動和經驗驅動三種范式緊密相關。這三種范式之間存在著辯証關系：數據與模型可以形成相互轉換、彼此賦能的協同機制。數據或模型方面的缺陷一定程度上可以通過優化對方加以緩解、彌補。數據驅動與經驗驅動則構成一種互補關系。經驗驅動中的環境、反饋以及動作序列，本質上也體現為一種數據驅動，但經驗驅動強調在在線持續交互中形成並更新策略，而數據驅動更多依靠離線經驗數據。

當前，人工智能發展的數據瓶頸主要體現在：數據的尺度法則失效，高質量私域數據供給困難、具身智能發展存在數據困境。突破人工智能發展的數據瓶頸，應聚焦以下方面綜合施策：發展多樣化數據獲取策略，關注非直接的數據獲取渠道，從追求規模向追求質量轉變，加大模型訓練力度、探究人類泛化遷移機制緩解數據稀缺，發展自進化的人工智能，大力發展大模型的數據科學。當下我國正加快推進數據要素市場化，著力打造可信、安全的數據空間，這不僅是激活數據要素價值的關鍵路徑，更將為人工智能發展提供高質量的數據支撐。（選自《學術前沿》2026年第11期）

作者簡介

肖仰華，復旦大學計算與智能創新學院教授、博導，上海市青浦復旦未來技術研究院副院長，上海市數據科學重點實驗室主任。研究方向為大數據管理與挖掘、圖數據庫、知識圖譜。主要著作有《圖對稱性理論及其在數據管理中的應用》《知識圖譜：概念與技術》（合著）等。

世界現代化話語敘事體系變革與中國貢獻

——中國社會科學院世界歷史研究所所長 劉作奎

伴隨全球非殖民化運動推進、全球南方群體性崛起，西方文明優越論逐步瓦解，現代化話語從西方中心向多主體建構轉型。現代化不再被理解為對西方制度和價值的被動接軌，而逐漸被重新表述為各國基於自身歷史條件、文明傳統和發展階段進行自主探索的過程。

后現代和后殖民批判、依附理論、世界體系論、多元現代性和全球南方自主發展話語，共同揭示一個重要事實：現代化作為文明發展的標志，並不存在唯一模板，發展中國家也不應被長期固定在被解釋、被規訓和被改造的位置上。當前，“現代化不等於西方化”“多元現代性”等話語敘事進一步鞏固，非西方世界逐步重塑現代化話語主體性。中國式現代化，是在批判吸收人類現代化經驗基礎上，形成的原創性理論與實踐建構，成功走出一條符合中國國情、具有中國特色的道路，對“西方中心主義”話語實現系統性超越，形成中國式現代化話語敘事，為人類文明發展注入新動能，創造人類文明新形態。（選自《學術前沿》2026年第11期）

作者簡介

劉作奎，中國社會科學院世界歷史研究所所長、研究員，中國歷史研究院學術委員、世界歷史研究所研究員。研究方向為世界近現代史、歐洲歷史和政治、中歐關系及中國—中東歐國家合作。主要著作有《中國—中東歐國家合作：機制、政策實踐與理論研究》《英國對法戰略的歷史和政治學考察（1914—1929）》等。

全球南方現代化：關鍵課題與中國鏡鑒

——中國人民大學國際關系學院教授 田文林

全球南方現代化大體有兩條路徑：一條路徑是基於“中心—外圍”理論的進口替代戰略，目標是實現經濟獨立自主﹔另一條路徑是基於“比較優勢論”的出口導向戰略，目標是全面融入世界經濟體系。由於兩種戰略各有利弊，一些全球南方國家在不同發展階段經歷過政策搖擺。當前，全球南方現代化需著力應對三項關鍵課題：如何實現經濟獨立自主與融入經濟全球化良性平衡，如何通過提升基礎政治能力更好支撐經濟發展，如何有效應對外部霸權主義與地緣政治競爭帶來的復雜影響。

全球南方現代化要想實現后發趕超，需找到正確的發展路徑。中國式現代化道路，拓展了發展中國家走向現代化的可能性。各國的現代化道路必須立足本國國情﹔政治體制是經濟改革取得更大成功的保障條件，也是經濟改革的主要推動力量﹔全球南方隻有採取競爭優勢戰略，加大技術創新力度，才可能實現“彎道超車”﹔發展中國家要實現經濟趕超，需實現包容性增長，即經濟增長成果能夠被社會各階層廣泛共享，保障困難群體公平獲得發展機會﹔全球南方國家加強團結聯合，是參與全球治理、實現本國經濟現代化、構建國際政治經濟新秩序的前提條件，也是全球南方成為世界歷史主體的必由之路。（選自《學術前沿》2026年第11期）

作者簡介

田文林，中國人民大學國際關系學院教授、博導，區域國別研究院中東研究所所長。研究方向為中東政治、國際戰略問題和國家安全問題。主要著作有《漫長的黎明：世界歷史進程下的中東》《走出依附性陷阱：第三世界的發展困境與道路選擇》《困頓與突圍：變化世界中的中東政治》等。

人工智能時代的社會治理現代化

——上海社會科學院智庫研究中心研究員 陶希東

隨著大數據、生成式人工智能等技術的快速變革與深度發展，全球人工智能技術呈現指數級增長態勢，但關於如何治理人工智能尚未達成國際共識，不同國家針對人工智能的治理表現出顯著的路徑差異，我國堅持統籌發展和安全的人工智能治理方針，為人工智能技術的發展與應用指明方向。人工智能成為推進社會治理現代化的重要支撐和關鍵路徑，在治理模式、治理機制、治理效能方面展現出強大的賦能效應，主要表現在：決策范式的科學優化與治理效能的系統躍升、組織形態的扁平化重構和服務管理的跨部門協同、能力維度的時空拓展與安全風險的預判預警。

基於統籌發展和安全的基本原則，從實際出發，在加大創新、推動發展的同時，一方面需緊跟前沿、加大投入，全方位推動人工智能賦能社會治理效能提升，應堅持發展導向，推進技術創新與實踐應用並重的“人工智能＋”行動，促進人工智能賦能社會治理各方面、全過程，推動社會經濟治理的數字化、智能化轉型。另一方面要堅持以人為本、制度創新，全方位構筑人工智能時代的風險防控體系，同步加快制度創新步伐，完善技術治理體系，努力為智能社會現代化治理提供中國方案和中國經驗。（選自《學術前沿》2026年第7期）

作者簡介

陶希東，上海社會科學院智庫研究中心研究員。研究方向為社會治理、區域治理、行政區劃。主要著作有《全球超大城市社會治理模式與經驗》《中國跨界區域管理：理論與實踐探索》等。

（2026年7月13日推薦，閱讀全文可至人民論壇網）